Görüntü işleme programlarına sahip olan adobe Cornell Üniversitesi ile birlikte derin öğrenme ile görselden görsele stil transferi yapabilen deneysel bir çalışmaya imza atı.

Özellikle son birkaç senedir Facebook ve Prisma’nın sinir ağı teknoloji ile görsellerin stillerini değiştirme üzerine çalıştığını görüyorduk. Ancak ortaya çıkartılan algoritma fotoğraflara bir resim havası veriyordu. Cornell Üniversitesi ve adobe ise bu noktada daha gelişmiş bir sistem geliştirerek fotoğrafın fotoğraf özelliğini kaybettirmeden stilini değiştirmeyi başarmış.

Derin Öğrenme ile Görselden Görsele Stil Transferi

Fotoğraftaki görüntüye zarar vermeden sahne renk, gölge, tonlamayı değiştirmesi oldukça etkileyici. Örnek fotoğraflar incelendiğinde programın yapabildikleri gerçekten şaşırtıcı. Ancak geliştirme aşamasında olan algoritmanın yinede hala geliştirilmeye ihtiyaç duyuyor. Bina ve manzara gibi görsellerde iyi bir sonuç veren sistem insan yüzünde pek de beklenileni karşılayamıyor.

Yazılımı geliştiren ekibi de daha hassas renk ayarları elde edebilmek için yapay zekanın görüntüyü parça parça analiz etme şeklini geliştirerek farklı açılardan çekilen fotoğraflarda daha başarılı sonuçlar elde edilebileceğini belirtiyor. Adobe’nin bu özelliği PhotoShop’a koyup koymayacağı belli değil ancak Linux işletim sistemine sahipseniz GitHub‘dan indirip deneyimleyebilirsiniz.

YORUM YAP

Yorumunuzu giriniz!
Lütfen adınızı buraya girin